I dati GPS possono identificare potenziali comportamenti di pesca INN
Uno studio condotto da Global Fishing Watch fornisce nuove informazioni sulla portata globale della potenziale pesca INN (illegale, non dichiarata e non regolamentata) e potrebbe consentire alle autorità di migliorare la gestione e la supervisione della pesca.
Lo studio, che è stato pubblicato su Science Advances, combina un decennio di dati di tracciamento satellitare delle navi con informazioni di identificazione provenienti da oltre 40 registri pubblici per determinare dove e quando le navi responsabili della maggior parte della pesca industriale mondiale cambiano il loro paese di registrazione: una pratica noto come “reflagging”. Lo studio ha anche identificato i punti caldi di potenziale pesca non autorizzata e attività di navi di proprietà straniera.
Utilizzando l’elaborazione di big data e una raccolta di set di dati globali, i ricercatori del Global Fishing Watch, del Marine Geospatial Ecology Lab della Duke University e dello Stockholm Resilience Center hanno monitorato e analizzato 35.000 pescherecci commerciali e navi di supporto per rivelare le loro identità mutevoli e consentire la ricostruzione delle storie delle navi per dimostrare i modelli di reflagging.
Lo studio ha rilevato che quasi il 20% della pesca d’altura viene effettuata da navi non regolamentate a livello internazionale o non autorizzate pubblicamente, con grandi concentrazioni di queste navi che operano nell’Oceano Atlantico sudoccidentale e nell’Oceano Indiano occidentale.
“Fino ad ora, abbiamo avuto informazioni limitate che collegano l’identità e l’attività di navi specifiche”, ha affermato Jaeyoon Park, data scientist senior presso Global Fishing Watch e autore principale dello studio. “Quando l’identità di una nave viene modificata, è ancora più difficile rintracciarla, consentendo ai malintenzionati di sfruttare le lacune informative ed evitare la supervisione. Dobbiamo chiudere quella scappatoia”.
Dei 116 Stati coinvolti nel cambio di bandiera, lo studio ha rilevato che un quinto di essi era responsabile di circa l’80% di questa pratica nell’ultimo decennio, con la maggior parte del cambio di bandiera che si è verificato in Asia, America Latina, Africa e Isole del Pacifico. Lo studio ha rilevato che il cambio di bandiera avviene solo in pochi porti: Las Palmas de Gran Canaria, Busan, Zhoushan e Kaohsiung hanno l’attività più elevata. Le navi sono spesso ribattezzate in Stati che non sono collegati ai porti in cui stanno cambiando le loro registrazioni. Ciò significa che una nave può cambiare bandiera da un paese all’altro senza dover mai entrare in porto in nessuno di questi paesi.
Sebbene esistano ragioni legittime per cui una nave cambi la propria identità, il cambio di bandiera abusivo (o “salto di bandiera”) è un modo in cui gli operatori evitano la supervisione. Lo studio ha rilevato che le flotte con prevalente cambio di bandiera hanno una probabilità oltre cinque volte maggiore di essere composte da navi di proprietà straniera, che sono spesso iscritte a “bandiere di comodo” – paesi che offrono agli armatori stranieri la possibilità di immatricolare, o battere bandiera, di il proprio Stato.
Sebbene il cambio di bandiera e la proprietà straniera siano legali, se non adeguatamente regolamentati e monitorati, possono indicare un rischio di pesca INN.
“Conoscere l’identità delle navi che pescano in alto mare è fondamentale per scoprire la connessione tra il potenziale comportamento di pesca INN e le navi che cambiano ripetutamente nome, Stato di bandiera o proprietario registrato”, ha affermato Gabrielle Carmine, coautrice e dottoranda alla Duke Nicholas School of the Environment dell’Università. “Questa analisi potrebbe essere utilizzata per aiutare a monitorare la pesca in modo più efficace e per la responsabilità nell’uso e nella protezione della biodiversità marina”.
Lo studio ha inoltre individuato concentrazioni di attività di pesca da parte di pescherecci di proprietà straniera, concentrate in parti dell’alto mare e in alcune acque nazionali, tra cui il Pacifico sudoccidentale, l’Oceano Indiano nordoccidentale, l’Argentina e le Isole Falkland (Malvine) e l’Africa occidentale, dove le navi sono generalmente di proprietà di Cina, Taipei cinese e Spagna. Gli hotspot in questo studio corrispondono alle aree in cui più organizzazioni non governative hanno chiesto migliori sistemi di governance.
“Sintetizzando oltre 100 miliardi di posizioni GPS con informazioni sull’identità consolidate di 200.000 navi, siamo stati in grado di rivelare i modelli sull’attività delle navi nell’ultimo decennio”, ha aggiunto Park. “Questo studio rappresenta un importante passo avanti nella nostra capacità di migliorare gli sforzi di monitoraggio e aiutare le autorità a dirigere le risorse di applicazione”.